AI och störande teknologier kommer att revolutionera karriären år 2030

Marknader och yrken visar snabba omvandlingar med tekniska framsteg. I ett scenario där nivåerna av konstgjord intelligens, automatisering och virtuell verklighet stiger, är karriärer redan borta, och andra kommer snart att upphöra, vilket banar väg för positioner där mänsklig skicklighet kommer att koncentreras på uppgifter som robotar (ännu ) kan inte göra.

Men om maskiner på många områden presterar bättre, har en oändligt lägre felmarginal och fortfarande kan lära sig, vad är framtiden när det gäller yrken och karriärer? Denna verklighet ifrågasätter om examen, MBA och andra traditionella titlar är den bästa förberedelsen. Nyckelpunkten för konkurrensdifferensen är medvetenheten om en störande värld, med teknik som en allierad snarare än en plågar.

Inom 5 till 15 år försvinner flera positioner som är extremt dynamiska idag. Arthur Igreja och Allan Costa, specialister inom multiplatform i AAA, listar de närmaste och kommenterar skäl, sammanhang och tidsram.

"Yrken som är väldigt repetitiva kommer naturligtvis att ersättas av mjukvara. Och de som är väldigt mänskliga, till exempel vårdgivare och vårdgivare, tenderar att till exempel få sina värden nedåt av robotisering, " säger Arthur Church.

"Specialisterna inom varje område måste vara kopplade till teknik. Det vill säga, om robotarna redan utför diagnostik och operationer, bör läkaren rikta ansträngningar mot patientvård, relation, personlig behandling", säger Allan Costa. Här är några mindre krävda yrken:

RÄTTSLIG assistent

När: från 2020

Varför: Lösningar som använder konstgjord intelligens kan nu utföra repetitiva processer och juridiska termanalysuppgifter mycket mer effektivt och noggrant än när samma uppgifter utförs av människor. Advokater som utför aktiviteter som förlitar sig på tolkning och subjektiva avdrag kommer att fortsätta att bli allt värdefulla, men juridiska assistenter, särskilt tidigt i sin karriär, kommer att ersättas med lösningar av artificiell intelligens.

Försäkringsmäklare och riskanalyser

När: Mellan 2020 och 2025

Varför: Nästan allt vad försäkringsmäklare och riskanalytiker gör idag kan nu göras av datorer som använder big data och maskininlärning . Offert, beräkningar av premium- och policykostnader, individuell och kollektiv riskbedömning, ökad effektivitet och robusthet när det gäller referensdatabasen när parameteriserbar programvara sätter försäkringssimuleringar och försäkringsmöjligheter i de försäkrades händer. på ett automatiserat sätt.

INVESTERINGSANALYS

När: 2023

Varför: En tredjedel av Wall Street-investeringsbankernas jobb har försvunnit sedan år 2000. Detta var inte bara digitaliseringen av verksamheten som eliminerade golv hos personer i telefon som köper och säljer aktier. HFT-robotar står för över 50% av den dagliga handeln på den amerikanska aktiemarknaden. Tävlingen är inte längre för den bästa analytikern utan för den bästa algoritmen.

HEADHUNTER OCH rekryterare (HR)

När: 2023

Varför: Konvergensen mellan kraftfulla algoritmer för konstgjord intelligens som spårar överensstämmelsen mellan efterfrågan och utbudet kommer att ersätta den traditionella sökplanen. Långt bortom användningen av filter kan dessa algoritmer utvärdera foton, videor, inlägg och e-postmeddelanden som skickats av människor. Vi lever också en tid av virtuell exponering hela tiden, mycket mer än CV som en person skickar till ett företag, det är vanligt att intervjuer och psykologer använder dessa källor för att förstå kandidatens profil. Flödet kommer att vara detsamma, men den här gången görs av robotar. Kom ihåg att kompetensgranskningar och tidigare jobbtillfredsställelse bör lagras på blockchain inom tio år, vilket skapar ett offentligt granskningssystem .

PLANPILOT

När: Mellan 2025 och 2030

Anledning: Termen '' autopilot '' är långt ifrån konstig. Idag, mest av tiden, flyger datorsystem redan flygplanet. Mänsklig interferens inträffar särskilt i start- och landningsstadierna, men flera företag testar redan 100% autonoma flygplan.

narkosläkare

När: 2025

Varför: Sjukvårdsföretag har redan utvecklat robotar som applicerar anestesi på patienter som kommer att genomgå enklare behandlingar på kliniker och sjukhus. Kostnaden per procedur sjunker från $ 2, 000 till $ 150 och en läkare kan spåra flera möten parallellt.

PROGRAMVÄRN

När: 2027

Varför: Programvaruingenjörer är knappa och har höga löner, särskilt i Silicon Valley. Vi befinner oss fortfarande i en tid av digital företagsomvandling och detta kräver arméer av programmerare. Konstgjord intelligens och programmeringsramar på hög nivå tillåter programvara att generera mer programvara . Därför bör vi ha en gradvis minskning i efterfrågan på mjukvaruutvecklare och en ökad efterfrågan på affärsanalytiker som kan bearbeta processer så att de kan automatiseras av "robotprogrammerare".

FINANSIELLA ANALYSTER

När: 2027

Varför: Analytiker som kan bedöma ett företags redovisning och ekonomi har redan ansetts vara nödvändiga för sin förmåga att upptäcka trender som kan ha en betydande inverkan på verksamheten med ett ögonblick, vilket möjliggör en strategi för tid till marknad eller portföljjusteringar som kan generera miljarder besparingar. . Men mänskliga analytiker kan inte längre konkurrera med programvara för finansiell analys av artificiell intelligens som kan läsa och känna igen trender i historisk data för att förutsäga framtida marknadsrörelser.

RÄTTER OCH REVISORER

När: 2030

Varför: Två kompletterande drag bör påverka dessa yrken: digitalisering av processer och ökad användning av blockchain . Revisorer är fortfarande involverade i uppgifter som kan automatiseras. Dessutom försvinner begreppet redovisning med cryptocururrency och blockchain- transaktionsloggning, eftersom alla transaktioner är offentligt och tekniskt omöjliga att fuska. Detsamma gäller för revisorer.

* Via KB! COM-rådgivning